이 글에서 꼭 잡아야 할 것
분석 프로젝트는 결과가 아니라 변화로 평가된다. 무엇을 좋아졌다고 볼 것인지, 어떤 지표를 성공 기준으로 삼을 것인지 정하는 일이 매우 중요하다.
ADsP에서 KPI는 단순 경영 용어가 아니라 분석 목적을 구체화하는 도구로 나온다. 어떤 지표를 개선할 것인지 명확하지 않으면 분석 결과의 성공 여부도 평가하기 어렵다. 따라서 KPI는 측정 가능성, 조직 목표와의 정렬, 실행 가능성을 함께 고려해 설계해야 한다.
개념 지도와 이해 포인트
대표 문법 패턴
kpis = {
"재구매율": "30일 내 재구매 고객 비율",
"이탈률": "최근 60일 미접속 고객 비율",
"전환율": "방문 대비 구매 비율"
}
for name, definition in kpis.items():
print(name, ":", definition)문법 읽는 포인트
- KPI는 정의가 분명해야 한다.
- 후행 지표만 보면 대응이 늦어질 수 있다.
- 지표 이름보다 계산 기준을 먼저 떠올리는 습관이 중요하다.
핵심 용어
- KPI
- Metric
- Goal
성과 지표와 계산식을 같이 적어 보기
지표는 계산식까지 써 봐야 정의가 명확해진다. 같은 재구매율이라도 기준 기간과 모수가 다르면 완전히 다른 지표가 된다.
SELECT ROUND(SUM(CASE WHEN repurchase_yn = 'Y' THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 / COUNT(*), 2) AS repurchase_rate
FROM customer_summary;수험 체크포인트와 자주 하는 실수
시험 체크포인트
- KPI와 일반 지표를 구분하는 문제에 대비하자.
- 선행 지표와 후행 지표 차이는 사례형으로 기억하는 편이 좋다.
- 지표 정의 시 기간, 모수, 단위를 반드시 함께 보자.
자주 하는 실수
- 지표 이름만 외우고 계산 기준을 놓치는 실수
- 후행 지표만 KPI로 삼는 실수
- 목표 수치 없이 개선 방향만 적는 실수
연결 학습
성공 기준이 정리되면 분석 과제의 우선순위도 훨씬 명확해진다. 이후 과제 도출 단계에서는 지표와 리소스를 함께 고려하는 감각이 필요하다.
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