문자 함수: UPPER, LOWER, SUBSTR, INSTR

이 글에서 꼭 잡아야 할 것

문자 함수는 텍스트 데이터를 다듬고 비교하는 데 필수적이다. 이름, 주소, 코드, 이메일처럼 문자열 중심 데이터가 많은 실무에서는 사용 빈도가 매우 높다.

문자 함수는 문자열 자체를 가공할 뿐 아니라, 조건절과 정렬, 그룹화의 전처리 단계로도 많이 쓰인다. 다만 컬럼에 함수를 적용하면 인덱스 활용에 영향을 줄 수 있으므로 읽기 편의와 성능 사이 균형을 함께 생각하는 습관이 필요하다.

개념 지도와 이해 포인트

대표 문법 패턴

SELECT first_name,
       UPPER(first_name) AS upper_name,
       SUBSTR(first_name, 1, 3) AS first_three
FROM employees;

SELECT email,
       INSTR(email, '@') AS at_position
FROM contacts;

이메일 아이디와 도메인 분리하기

문자 함수는 보고서용 가공에도 유용하지만, 데이터를 규칙 단위로 잘라 내는 전처리에서도 자주 쓰인다. 문자열 구조를 눈으로 먼저 분해해 보면 필요한 함수가 더 잘 보인다.

SELECT email,
       SUBSTR(email, 1, INSTR(email, '@') - 1) AS email_id,
       SUBSTR(email, INSTR(email, '@') + 1) AS email_domain
FROM contacts
ORDER BY email;

수험 체크포인트와 자주 하는 실수

연결 학습

문자 데이터 가공이 익숙해졌다면 이제 숫자 계산과 반올림으로 넘어갈 수 있다. 다음 챕터에서는 숫자 함수를 정리한다.

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Chapter 06 · ORDER BY와 정렬, 별칭 활용

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Chapter 08 · 숫자 함수: ROUND, TRUNC, MOD, CEIL, FLOOR

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