이 글에서 꼭 잡아야 할 것
집계 함수는 여러 행을 하나의 요약값으로 압축한다. 개수, 합계, 평균, 최솟값, 최댓값을 정확히 다루면 데이터 요약 문제를 빠르게 풀 수 있다.
집계 함수는 데이터를 전체 관점에서 바라보게 해 준다. 개별 행을 보는 단계에서 한 걸음 올라가 전체 규모, 평균 수준, 최소값과 최대값을 읽는 훈련을 하면 비즈니스 숫자를 훨씬 빠르게 파악할 수 있다.
개념 지도와 이해 포인트
대표 문법 패턴
SELECT COUNT(*) AS employee_count,
AVG(salary) AS avg_salary,
MAX(salary) AS max_salary
FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) AS commission_exists
FROM employees;문법 읽는 포인트
- `COUNT(*)`와 `COUNT(column)`의 차이는 NULL 포함 여부다.
- `AVG`는 내부적으로 합계와 개수를 이용하므로 NULL 제외 영향을 받는다.
- 집계 함수 결과만 조회하면 GROUP BY 없이도 전체 요약이 가능하다.
핵심 용어
- COUNT
- SUM
- AVG
부서 배정 여부와 보너스 현황 요약하기
같은 테이블이라도 어떤 컬럼을 기준으로 COUNT하느냐에 따라 해석이 달라진다. NULL이 많은 컬럼일수록 `COUNT(*)`와 `COUNT(column)` 차이가 커진다.
SELECT COUNT(*) AS total_rows,
COUNT(department_id) AS has_department,
COUNT(commission_pct) AS has_commission,
AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees;수험 체크포인트와 자주 하는 실수
시험 체크포인트
- 집계 함수와 일반 컬럼을 섞을 때는 GROUP BY 여부를 가장 먼저 점검하자.
- COUNT는 시험에서 NULL과 함께 자주 출제되므로 꼭 구분해야 한다.
- SUM, AVG는 숫자 컬럼과 함께 쓰는 기본 패턴을 익혀 두자.
자주 하는 실수
- `COUNT(column)`이 전체 행 수를 센다고 생각하는 실수
- NULL이 자동 제외된다는 사실을 놓쳐 평균 해석을 틀리는 실수
- 집계 함수와 일반 컬럼을 아무 생각 없이 함께 쓰는 실수
연결 학습
전체 요약이 익숙해졌다면 이제 그룹별 요약으로 확장할 수 있다. 다음 챕터에서는 GROUP BY와 HAVING을 통해 집계 범위를 나눈다.
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