분석 함수 기초: OVER와 PARTITION BY

이 글에서 꼭 잡아야 할 것

분석 함수는 행을 줄이지 않고도 집계 결과를 각 행에 함께 보여준다. OVER 절과 PARTITION BY를 이해하면 집계와 분석의 차이가 선명해진다.

분석 함수는 보고서형 SQL과 데이터 분석의 연결 지점이다. GROUP BY가 결과를 줄이며 요약한다면, 분석 함수는 원본 행을 유지하면서 비교 기준값을 붙여 준다. 이 차이를 이해하면 왜 분석 함수가 강력한지 바로 체감할 수 있다.

개념 지도와 이해 포인트

대표 문법 패턴

SELECT employee_id,
       department_id,
       salary,
       AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS dept_avg_salary
FROM employees;

SELECT employee_id,
       salary,
       SUM(salary) OVER (ORDER BY employee_id) AS running_salary
FROM employees;

부서 평균과 개인 급여를 한 화면에서 비교하기

분석 함수는 “내 값이 그룹 기준과 얼마나 차이 나는가”를 보여 주는 데 특히 강력하다. 그룹화와 분석을 분리해서 생각하면 문장 구조가 훨씬 선명해진다.

SELECT employee_id,
       department_id,
       salary,
       AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS dept_avg_salary,
       salary - AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS diff_from_avg
FROM employees
ORDER BY department_id, salary DESC;

수험 체크포인트와 자주 하는 실수

연결 학습

분석 함수의 기본 틀이 잡혔다면 순위 함수로 바로 확장할 수 있다. 다음 챕터에서는 ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK를 비교한다.

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Chapter 20 · CASE와 DECODE로 조건 분기하기

조건 분기는 데이터를 사람이 읽기 좋은 형태로 바꾸는 핵심 기술이다. 표준 SQL의 CASE와 오라클 고유 함수 DECODE를 함께 익히면 문제 해석 폭이 넓어진다.

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Chapter 22 · 순위 함수: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK

순위 함수는 정렬된 데이터에 순서를 매긴다. 같은 값이 나왔을 때 번호가 어떻게 붙는지 이해하면 상위 N건 문제와 동점 처리 문제를 확실히 잡을 수 있다.

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