PIVOT, UNPIVOT, WITH절 활용

이 글에서 꼭 잡아야 할 것

데이터 형태를 회전시키거나 중간 결과를 이름 붙여 재사용하면 복잡한 SQL도 훨씬 읽기 쉬워진다. PIVOT, UNPIVOT, WITH절은 보고서형 SQL에서 특히 빛나는 도구다.

고급 SQL은 결과를 만드는 것뿐 아니라 읽을 수 있게 만드는 기술이기도 하다. WITH절은 복잡한 계산을 작은 블록으로 분리해 주고, PIVOT 계열 문법은 결과 표현 방식을 바꿔 데이터 해석을 훨씬 쉽게 만들어 준다.

개념 지도와 이해 포인트

대표 문법 패턴

WITH sales_base AS (
  SELECT dept_id, sales_month, amount
  FROM monthly_sales
)
SELECT *
FROM sales_base
PIVOT (
  SUM(amount)
  FOR sales_month IN ('JAN' AS jan, 'FEB' AS feb, 'MAR' AS mar)
);

월별 실적을 가로 표로 전환하기

복잡한 변형 SQL일수록 한 번에 읽으려 하지 말고, WITH절의 소스 결과를 먼저 상상한 뒤 최종 변환 단계로 넘어가는 방식이 훨씬 안정적이다.

WITH src AS (
  SELECT department_id, TO_CHAR(order_date, 'MM') AS order_month, amount
  FROM orders
)
SELECT *
FROM src
PIVOT (
  SUM(amount)
  FOR order_month IN ('01' AS m01, '02' AS m02, '03' AS m03)
)
ORDER BY department_id;

수험 체크포인트와 자주 하는 실수

연결 학습

고급 조회 문법이 어느 정도 정리되었다면 이제 데이터 구조 자체를 만드는 DDL로 넘어간다. 다음 챕터에서는 CREATE, ALTER, DROP을 다룬다.

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Chapter 23 · 계층형 질의: START WITH, CONNECT BY, LEVEL

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Chapter 25 · DDL 기초: CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE

DDL은 데이터 구조를 정의하고 바꾸는 문법이다. 테이블과 컬럼을 만드는 CREATE, 구조를 바꾸는 ALTER, 제거하는 DROP과 TRUNCATE를 정확히 구분해야 한다.

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PRIMARY KEYFOREIGN KEYNOT NULL