DDL 기초: CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE

이 글에서 꼭 잡아야 할 것

DDL은 데이터 구조를 정의하고 바꾸는 문법이다. 테이블과 컬럼을 만드는 CREATE, 구조를 바꾸는 ALTER, 제거하는 DROP과 TRUNCATE를 정확히 구분해야 한다.

DDL은 데이터를 조회하는 것이 아니라 그 데이터를 담는 그릇을 설계하는 문법이다. 실제 서비스에서는 변경 영향이 크기 때문에 문장 하나의 의미가 매우 무겁다. 시험에서도 각 문법이 구조를 바꾸는지, 데이터를 지우는지 구분하는 문제가 자주 나온다.

개념 지도와 이해 포인트

대표 문법 패턴

CREATE TABLE study_members (
  member_id NUMBER,
  member_name VARCHAR2(100),
  created_at DATE
);

ALTER TABLE study_members
ADD status VARCHAR2(20);

TRUNCATE TABLE study_members;

학습용 테이블 구조 만들고 수정하기

DDL은 결과 행이 보이지 않기 때문에 더 추상적으로 느껴질 수 있다. “테이블 틀을 만든다, 컬럼 하나를 추가한다”처럼 물리적 이미지를 떠올리면 이해가 쉬워진다.

CREATE TABLE sql_notes (
  note_id NUMBER,
  topic_name VARCHAR2(100),
  created_at DATE
);

ALTER TABLE sql_notes
ADD difficulty VARCHAR2(20);

수험 체크포인트와 자주 하는 실수

연결 학습

구조를 만들 수 있으면 이제 그 구조를 안전하게 지키는 제약조건을 이해해야 한다. 다음 챕터에서는 무결성과 제약조건을 정리한다.

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Chapter 24 · PIVOT, UNPIVOT, WITH절 활용

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Chapter 26 · 제약조건과 데이터 무결성

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